Una nuova data strategy per la sanità italiana

Introduzione

Negli ultimi anni, la digitalizzazione e l’innovazione tecnologica hanno trasformato profondamente il settore sanitario a livello globale. In questo contesto, il Servizio sanitario nazionale (Ssn) italiano si trova di fronte a una serie di sfide e opportunità legate alla gestione dei dati e all’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale (IA). Il crescente volume di dati sanitari disponibili, combinato con le potenzialità delle tecnologie IA, offre possibilità senza precedenti per migliorare la qualità e la personalizzazione delle cure.

La data strategy riveste un ruolo cruciale, poiché rappresenta la base su cui costruire soluzioni di IA efficaci e sostenibili. Una gestione strategica dei dati, infatti, consente di raccogliere, analizzare e utilizzare le informazioni in modo ottimale, garantendo interoperabilità, sicurezza e qualità. Per affrontare efficacemente queste sfide e sfruttare al meglio le opportunità offerte dalla digitalizzazione, è essenziale instaurare un dialogo costruttivo tra le Società scientifiche di riferimento per la Sanità italiana, Federsanità e i partner tecnologici del SSN, ovvero quelle aziende che producono progetti e soluzioni digitali per il sistema sanitario.

La trasformazione digitale del SSN è un processo complesso che richiede un approccio strategico e ben pianificato. Le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, in particolare, presentano un potenziale significativo per rivoluzionare vari aspetti della sanità, dalla diagnosi precoce delle malattie alla gestione personalizzata delle terapie, fino all’ottimizzazione dei processi gestionali. Tuttavia, l’implementazione efficace di queste tecnologie comporta diverse sfide, tra cui:

1. Interoperabilità dei Sistemi: La necessità di garantire che le nuove soluzioni tecnologiche si integrino senza problemi con le infrastrutture esistenti.
2. Privacy e Sicurezza dei Dati: L’importanza di proteggere i dati sensibili dei pazienti e rispettare le normative vigenti.
3. Qualità dei Dati: Assicurare che i dati utilizzati siano accurati, completi e aggiornati, per evitare risultati errati o fuorvianti.
4. Adozione Tecnologica: Promuovere l’adozione delle nuove tecnologie da parte del personale sanitario, superando resistenze culturali e organizzative.

Per affrontare queste sfide, è cruciale comprendere le esigenze, le preoccupazioni e le aspettative dei partner tecnologici. Per farlo, SIMM propone di sviluppare una serie di domande mirate che, sviluppate attraverso una discussione con i Key Opinion Leader delle società scientifiche italiane, aiutino a raccogliere informazioni essenziali per valutare e migliorare l’integrazione delle tecnologie IA nel SSN.

Questo dialogo non solo aiuterà a identificare le soluzioni più promettenti, ma contribuirà anche a creare una roadmap chiara per il futuro della sanità digitale in Italia. Attraverso questa iniziativa di SIMM, ci proponiamo di facilitare una collaborazione efficace tra il SSN e i suoi partner tecnologici, promuovendo l’innovazione e garantendo che le tecnologie avanzate siano utilizzate in modo sicuro ed efficiente per il beneficio di tutti i cittadini.

Obiettivo

Sviluppare proposte sul tema della data strategy con società scientifiche, associazioni delle aziende sanitarie e partner tecnologici, promuovendo un dialogo costruttivo e uno scambio di conoscenze, sfruttando le simmetrie e asimmetrie dei diversi stakeholders per facilitare la transizione digitale e l’introduzione di soluzioni che coinvolgono l’Intelligenza artificiale.

Output

Sviluppare un decalogo di raccomandazioni per l’implementazione di una data strategy efficace e diffusa.

Attività

1. Lancio dell’iniziativa: al congresso SIMM.
2. Definizione di una serie di domande per gli stakeholders per comprendere meglio le loro soluzioni e approcci relativi alla strategia dei dati e all’intelligenza artificiale, e per le società scientifiche e Federsanità per mettere a fuoco i bisogni, le esigenze e gli ostacoli.
3. Raccolta delle risposte, tramite survey, interviste e momenti face-to-face.
4. Redazione del decalogo delle raccomandazioni per la data strategy: sviluppare linee guida e raccomandazioni per l’implementazione efficace delle soluzioni tecnologiche nel SSN, garantendo un approccio strategico, sostenibile e coordinato.

Timeline

Domande per la tavola rotonda di lancio dell’iniziativa

1. Strategia dei dati nel SSN
   La Strategia Europea dei Dati mira a creare uno spazio comune in cui i dati, compresi quelli sanitari, possano essere condivisi in modo sicuro e interoperabile. Questo obiettivo, sottolineato anche dall’iniziativa European Health Data Space, è cruciale per promuovere l’innovazione e migliorare i servizi sanitari. Attualmente, molti sistemi sanitari europei sono frammentati in termini di gestione dei dati, impedendo una piena valorizzazione del loro potenziale.
   Domanda: Alla luce di queste iniziative europee, quanto è importante definire e implementare una strategia integrata sui dati nel SSN in Italia? Quali benefici potrebbe portare al SSN e quali sono i rischi legati alla mancanza di una strategia integrata?
2. Promuovere l’adozione di tecnologie tra il personale sanitario
   L’adozione di nuove tecnologie tra il personale sanitario può incontrare notevoli resistenze, legate principalmente alla percezione che tali innovazioni aumentino la complessità lavorativa e richiedano competenze tecniche avanzate. Questo è particolarmente vero quando il supporto formativo e organizzativo non è adeguato, con il rischio di generare sentimenti di frustrazione e di sovraccarico.
   Domanda: Quali strategie avete implementato per favorire l’adozione di nuove tecnologie tra il personale sanitario, e in che modo affrontate le resistenze legate al cambiamento culturale e organizzativo?
3. Misurare l’efficacia delle soluzioni tecnologiche
   Misurare l’efficacia delle soluzioni tecnologiche nel settore sanitario è essenziale per garantire che queste innovazioni non solo migliorino l’efficienza operativa, ma anche la qualità delle cure. Tuttavia, la valutazione può essere complessa a causa della necessità di identificare indicatori di performance chiari, rilevanti e capaci di catturare sia gli impatti clinici che quelli organizzativi. Molti sistemi sanitari stanno iniziando ad adottare approcci basati sui dati per monitorare l’efficacia delle tecnologie implementate, ma rimangono sfide legate alla standardizzazione degli indicatori.
   Domanda: In che modo monitorare l’efficacia e l’impatto delle soluzioni tecnologiche digitali e di AI nel contesto del SSN anche nel supportare l’organizzazione e la gestione dei servizi sanitari, ottimizzare la pianificazione delle risorse e delle attività sanitarie? Abbiamo già indicatori chiave di performance (KPI) utilizzati per monitorare i risultati clinico-assistenziali legati alla digitalizzazione e all’I.A.?
4. Collaborazione tra player tecnologici e settore pubblico
   Negli ultimi anni, le partnership pubblico-private sono state promosse come un approccio chiave per integrare innovazioni tecnologiche all’interno del sistema sanitario, anche per affrontare le sfide di digitalizzazione e gestione dei dati. Queste collaborazioni possono offrire vantaggi significativi in termini di risorse e competenze, ma presentano anche complessità, come la gestione della governance e la differenza di approccio tra pubblico e privato. Anche la SIMM ha approfondito queste opportunità e discusso quanto siano cruciali per realizzare una sanità più innovativa e sostenibile.
   Domanda: Quali sono le principali difficoltà da affrontare per collaborare con enti pubblici per l’implementazione di soluzioni tecnologiche, e quali strategie adottare per superarle con successo?
5. Sostenibilità delle soluzioni tecnologiche nel lungo termine
   L’adozione di tecnologie innovative in sanità ha un impatto significativo sull’efficienza e sulla qualità delle cure, ma garantire la sostenibilità a lungo  termine di queste soluzioni è una sfida cruciale. La digitalizzazione deve essere supportata da investimenti in infrastrutture adeguate, processi di governance chiari e modelli di finanziamento che ne assicurino il mantenimento e l’aggiornamento continuo. La mancanza di sostenibilità potrebbe portare a sprechi di risorse e alla perdita dei benefici ottenuti nel breve termine. Garantire la sostenibilità economica e operativa delle innovazioni è essenziale per evitare costi futuri insostenibili e il fallimento dei progetti.
   Domanda: Considerando l’importanza della sostenibilità nel lungo periodo, quali strategie adottate per garantire che le soluzioni tecnologiche nel SSN possano essere mantenute e aggiornate nel tempo, senza compromettere le risorse e la qualità dei servizi?

Individuazione di ulteriori domande

Nella logica del progetto in partnership, sarà oggetto del tavolo di lavoro congiunto SIMM-Società Scientifiche-Federsanità-Player tecnologici identificare ulteriori domande da sviluppare per arrivare alla definizione del decalogo di raccomandazioni per la data strategy, anche alla luce di quanto emerso durante la Tavola Rotonda del 3 Ottobre.

Riferimenti Bibliografici

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